Қазақстан энергетиканы цифрландыруда келесі қадамды жасап, Бірыңғай энергетикалық жүйені басқару үшін жасанды интеллектті қолдана бастады. Бұл технологиялар желінің жай-күйін нақты уақытта талдап, жүктемені болжап, диспетчерлерге кез келген ауытқуларға жылдам әрекет етуге көмектеседі, деп хабарлайды Todayinfo ақпарат агенттігі.
Жоба барысын Үкімет отырысында Энергетика министрі Ерлан Ақкенженов баяндады. Оның айтуынша, жаңа жүйе диспетчерлік мониторингке, нақты уақыттағы деректерді талдауға және жедел шешімдерді қолдауға бағытталған.
«ИИ-модель бүгінде жүктемені болжап, ықтимал бұзушылықтарды анықтап, олар күрделі оқиғаларға ұласпас бұрын қауіптер туралы сигнал бере алады. Бұл энергетикалық жүйені басқаруға деген көзқарасты түбегейлі өзгертеді — реактивтіден проактивтіге ауыстырады», — деп атап өтті министр.
Пилоттық енгізу KEGOC базасында жүзеге асырылуда. Жоба қазақстандық әзірлеме болып табылады және бейінді конкурста жеңімпаз атанды. Күтілетін нәтиже — оқиғаларға жауап беру уақытын 30%-ға қысқарту. Консервативті бағалау бойынша экономикалық тиімділік жылына 200 млн теңгеге жетуі мүмкін.
Сонымен қатар, жаңартылатын энергия көздерінің генерациясын болжау үшін ИИ қолдану бағыты да дамуда. Жаңа жүйе ауа райы деректері мен тарихи көрсеткіштерді ескере отырып, бір тәулікке электр энергиясын өндіруді болжайды. Пилоттық енгізу KEGOC және Самұрық-Энерго нысандарында жүргізілуде. Күтілетін экономикалық тиімділік жылына 1,2 млрд теңгеге дейін жетеді.
